六位业务 Agent 共享同一套数据底座、知识库与门控规则：先取数、再分析、经置信度门控后才执行，高风险动作强制人工审批。
「盯盘、诊断、调预算，把每一分投放花在刀刃上」
接入巨量本地推数据，基于私有模型与投放知识库完成账户诊断、预算/出价/素材优化，并在风控护栏内执行。
六位业务 Agent 共享同一套数据底座、知识库与风控护栏，按「数据连接 → 分析推理 → 置信度门控 → 执行与监控」协作， 任何会改动业务数据的动作都必须经过门控。
订单、投流、工单、财务、客户与排班数据统一取数，叠加模块知识库与 Skill，形成可追溯的数据快照。
私有模型按模块 Skill 推理，输出结论、证据引用、置信度拆解与待执行动作，动作必须带执行前状态。
六位 Agent 产出的执行动作都会先进入这里，人工确认 diff 后才会写入业务数据。
观察期只监控不执行。近7日消耗¥7423、线索394、线索成本¥18.84，远低于目标¥100，目标达成率469%，跑量优先下容量充足。主要问题在结构：自动投放_08_31（7680014069857321002）近7日消耗¥231、0线索0意向，达到¥200阈值，建议生成待审批暂停；本地推线索计划-2026-10-21（7699101017024544787）消耗¥748.66仅1线索、线索成本¥748.66，为账户最高，建议待审批降预算20%（¥2000→¥1600）。自动投放_06_18_09:39处于观察期剩余619分钟，不重复调整。 动作观察期：1 个动作处于观察期，本次仅监控、不重复调整（自动投放_06_18_09:39 ads.budget.update，剩余 619 分钟，不可调整）。
「先接住情绪，再解决问题」
统一处理抖音来客/企微/小程序咨询，识别情绪与意图，生成回复草稿，分派工单并做质检。
「让每一笔订单顺利到店、顺利核销」
监控订单全流程，识别退款风险与履约异常，自动创建核销提醒、处理退款并同步财务。
「在对的时间，对的人，说对的话」
沉淀客户 360，预测流失与复购，生成分群与下一步最佳动作，创建跟进任务。
「账实一致，利润看得清」
分析收入、成本、毛利与对账差异，标记异常费用，生成调整建议并走审批。
「让门店在高峰有人、在低谷不浪费」
结合客流与排班数据优化人力配置，识别异常考勤与流失风险，稽核提成。
置信度低于阈值自动云端补知识并重推理，高风险动作与全自动风控拦截一律转人工审批。
审批通过后按顺序写入业务系统，保留快照可一键回滚，执行结果回写运行记录并继续监控效果。